时序数据有专门的数据库，通用数据库扛不住
监控指标收集系统的数据库选型，这是系统设计面试的经典问题 👇
📌 数据访问模式
- 写负载很重：每天数百万运维指标，高频采集
- 读负载有突发性：可视化和告警服务的查询量不稳定
📌 为什么不用MySQL？
- 关系型数据库没有针对时序数据优化
- 滑动窗口计算移动平均值需要复杂SQL
- 标签/标记需要为每个标签建索引
- 持续高写入负载下性能不佳
📌 为什么不用NoSQL？
- Cassandra、Bigtable理论上可以，但需要深入了解内部机制才能设计出可扩展的schema
- 有现成的时序数据库，没必要折腾
📌 正确选择：时序数据库（TSDB）
- InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus等
- 专门为时序数据优化，写入快、查询高效
💡 选数据库要看数据特征和访问模式，不要用通用数据库硬扛专业场景。
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