不同场景用不同的数据管理策略
6种最常用的数据管理模式 👇
1️⃣ Cache Aside — 先查缓存，没命中再查数据库并更新缓存。适合读多写少
2️⃣ 物化视图 — 预计算查询结果存储在磁盘上，加速复杂查询。适合数据仓库和BI
3️⃣ CQRS — 读写模型分离，各自独立优化。适合读写需求差异大的复杂系统
4️⃣ 事件溯源 — 存储事件序列而非当前状态，可重建历史状态。适合需要审计轨迹的场景
5️⃣ 索引表 — 创建额外的优化表作为二级索引，加速特定查询
6️⃣ 分片 — 数据分布到多台服务器，水平扩展。适合高流量应用
💡 这些模式可以组合使用，比如CQRS+事件溯源是经典搭配。
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