重试策略选不好，可能比不重试还糟糕
分布式系统中4种常用的重试策略 👇
1️⃣ 线性退避 — 等待时间线性增长（1s→2s→3s）。简单但高并发时可能引发重试风暴
2️⃣ 线性抖动退避 — 线性增长+随机抖动。分散重试时间，减少同步重试
3️⃣ 指数退避 — 等待时间指数增长（1s→2s→4s→8s）。大幅减少系统负载，适合高负载环境
4️⃣ 指数抖动退避 — 指数增长+随机抖动。最佳方案，进一步减少重试碰撞
💡 推荐使用指数抖动退避，这是AWS等大厂的标准做法。同时要设置最大重试次数和最大等待时间。
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