从5亿条推文到你看到的那几条，5个阶段
Twitter开源了推荐算法，5个阶段的完整管道 👇
1️⃣ 候选源 — 从5亿条推文开始
2️⃣ 全局过滤 — 筛选到1500个候选
3️⃣ 评分和排序 — 4800万参数的神经网络，Twitter Blue加权
4️⃣ 过滤 — 确保作者和内容多样性
5️⃣ 混合 — 与广告推荐和”关注谁”混合
💡 推荐系统的核心挑战：从海量内容中快速找到用户最可能感兴趣的内容，同时保证多样性。
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