数据仓库、数据湖、数据管道……一次搞清楚
数据无处不在，但这些常用术语你都分得清吗？👇
📌 Data Warehouse（数据仓库）
来自多个数据源的结构化数据集中存储，用于复杂查询和历史分析
📌 Data Mart（数据集市）
数据仓库的子集，面向特定部门，查询更快更聚焦
📌 Data Lake（数据湖）
海量原始数据以原始格式存储，结构化/非结构化都往里扔，用的时候再处理
📌 Delta Lake（增量湖）
开源存储层，给数据湖加上 ACID 事务和可靠性，统一批处理和流处理
📌 Data Pipeline（数据管道）
把数据从一个系统搬到另一个系统的过程，中间可以做清洗和转换
📌 Data Mesh（数据网格）
去中心化的数据架构，数据所有权分散到各业务域团队，每个团队管自己的数据
💡 简单记：仓库存整理好的，湖里存原始的，管道负责搬运，网格负责分权。
你在工作中接触最多的是哪个？👇
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