日志处理、推荐系统、监控、CDC、系统迁移
Kafka 最初为海量日志处理而生，现在用途远不止于此 👇
📌 日志处理与分析 — Kafka 的老本行，收集和处理海量日志
📌 推荐系统数据流 — 实时流式处理用户行为数据，驱动推荐引擎
📌 系统监控与告警 — 收集监控指标，实时触发告警
📌 CDC（变更数据捕获） — 捕获数据库变更，同步到其他系统
📌 系统迁移 — 作为中间层，平滑地将数据从旧系统迁移到新系统
💡 Kafka 的核心特点：消息保留到过期、消费者按自己的节奏拉取。这让它在这些场景下特别好用。
你用 Kafka 做过什么？👇
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