🚗 Uber技术栈全景图!从前端到大数据

全球最大出行平台的技术选型揭秘

Uber技术栈

Uber 的技术栈覆盖了从前端到大数据的每个环节 👇

📌 Web前端 — Fusion.js(React框架)+ visualization.js(地理可视化)
📌 移动端 — RIB跨平台框架 + VIPER架构,Swift/Java
📌 服务网格 — Uber Gateway(基于Nginx)+ gRPC + QUIC + Thrift
📌 后端服务 — Flipr配置中心、H3位置索引、Spring Boot、Cadence工作流编排
📌 数据库 — DocStore(MySQL+PostgreSQL+RocksDB)
📌 大数据 — Hadoop家族、Hudi、Parquet、Pinot、AresDB
📌 数据处理 — Hive、Spark、Kafka、Flink
📌 DevOps — Monorepo、Spinnaker、uMetric、M3

💡 Uber 的特点:大量自研工具 + 开源回馈社区。H3、Cadence、Piranha 都是他们开源的。

你对 Uber 的哪个技术选型最感兴趣?👇


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